تتحرك من المتوسط - دوري أبطال أوروبا

المتوسط ​​المتحرك يعلمك هذا المثال كيفية حساب المتوسط ​​المتحرك لسلسلة زمنية في إكسيل. ويستخدم المتوسط ​​المتحرك للتخلص من المخالفات (قمم ووديان) للتعرف بسهولة على الاتجاهات. 1. أولا، دعونا نلقي نظرة على السلاسل الزمنية لدينا. 2. من علامة التبويب بيانات، انقر فوق تحليل البيانات. ملاحظة: لا يمكن العثور على زر تحليل البيانات انقر هنا لتحميل الوظيفة الإضافية تولباس تولباك. .3 حدد متوسط ​​النقل وانقر فوق موافق. .4 انقر في مربع نطاق الإدخال وحدد النطاق B2: M2. 5. انقر في المربع الفاصل الزمني واكتب 6. 6. انقر في المربع نطاق الإخراج وحدد الخلية B3. 8. رسم رسم بياني لهذه القيم. إكسلاناتيون: لأننا نقوم بضبط الفاصل الزمني الى 6، المتوسط ​​المتحرك هو متوسط ​​نقاط البيانات الخمس السابقة ونقطة البيانات الحالية. ونتيجة لذلك، يتم تمهيد قمم والوديان بها. يظهر الرسم البياني اتجاها متزايدا. لا يستطيع إكسيل حساب المتوسط ​​المتحرك لنقاط البيانات الخمس الأولى لأنه لا توجد نقاط بيانات سابقة كافية. 9. كرر الخطوات من 2 إلى 8 للفاصل الزمني 2 والفاصل الزمني 4. الخاتمة: كلما زاد الفاصل الزمني، كلما تم تمهيد القمم والوديان. كلما كان الفاصل الزمني أصغر كلما اقتربت المتوسطات المتحركة من نقاط البيانات الفعلية. ما هو الرسم البياني المتوسط ​​المتحرك هو نوع من مخطط التحكم المرجح زمنيا الذي يحدد المتوسط ​​المتحرك غير المرجح بمرور الوقت للملاحظات الفردية. يستخدم هذا المخطط حدود التحكم (أوكل و لكل) لتحديد متى حدث وضع خارج السيطرة. المتوسط ​​المتحرك (ما) المخططات هي أكثر فعالية من الرسوم البيانية زبار في الكشف عن التحولات عملية صغيرة، وتكون مفيدة بشكل خاص عندما يكون هناك ملاحظة واحدة فقط لكل مجموعة فرعية. ومع ذلك، تفضل المخططات إوما بشكل عام على المخططات ما لأنها وزن الملاحظات. يمكن أن تكون الملاحظات إما القياسات الفردية أو وسائل المجموعات الفرعية. وتحسب المتوسطات المتحركة من المجموعات الفرعية الاصطناعية التي يتم إنشاؤها من الملاحظات المتتالية. مثال على الرسم البياني المتوسط ​​المتحرك إن الشركة المصنعة لدوارات الطرد المركزي تريد تتبع قطر جميع الدوارات المنتجة خلال أسبوع. يجب أن تكون الأقطار قريبة من الهدف لأن حتى التحولات الصغيرة تسبب مشاكل. ويبدو أن النقاط تختلف عشوائيا حول خط الوسط، وداخل حدود السيطرة ومع ذلك، هناك نقطة واحدة التي تقترب من حد التحكم التي قد ترغب في التحقيق. المنطقة المستخدمة في اشتقاق الحدود العلوية والسفلية مخططات التحكم للقياسات الفردية ، على سبيل المثال حجم العينة 1، استخدام مجموعة تتحرك من اثنين من الملاحظات المتعاقبة لقياس تقلب العملية. ويعرف النطاق المتحرك بأنه مري إكسي - x. وهي القيمة المطلقة للفرق الأول (مثل الفرق بين نقطتي بيانات متعاقبتين) من البيانات. على غرار مخطط التحكم شيوهارت، يمكن للمرء أن رسم كل من البيانات (التي هي الأفراد) ومجموعة تتحرك. الحدود مراقبة الأفراد للمراقبة لرسم التحكم للقياسات الفردية، وخطوط تآمر هي: بدء شريط أوكل 3frac مبوكس شريط لكل شريط - 3frac. (بار) هو متوسط ​​جميع الأفراد و (أوفيرلين) هو متوسط ​​جميع النطاقات المتحركة لملاحظتين. ضع في اعتبارك أنه يمكن استبدال أي من المتوسطين أو كليهما بمعيار أو هدف، إذا كان متوفرا. (لاحظ أن 1.128 هي قيمة (d2) ل (n 2) مثال على المدى المتحرك يوضح المثال التالي مخطط التحكم للملاحظات الفردية، وقد تمت دراسة عملية جديدة من أجل مراقبة معدل التدفق،